GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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3571 件中 1181–1200 件

プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUJournal of Business Models2025#ESGDOI

非財務報告、二重重要度、ビジネスモデル評価:欧州におけるESG格付けの実証研究

Non-Financial Reporting, Double Materiality, and Business Model Evaluation: An Empirical Study of ESG Ratings in Europe

Shami, Anis

本論文は、欧州の上場企業366社の年次報告書(2020-2022年)を用いて、非財務報告フレームワークと二重重要度(DM)の採用がESG格付けに与える影響を分析。結果として、報告フレームワークの採用は高いESG格付けと関連するが、DMの早期採用はまだ有意な影響を示さない。報告慣行が持続可能なビジネスモデルの評価に果たす役割を実証する。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUComenius : Bratislava legal forum2025#ESGDOI

デジタル化の観点から見たEU規則2024/3005に基づくESG格付け

ESG Rating Under Regulation (EU) 2024/3005 through the Lens of Digitization

null Simona Heseková

本論文は、ESG格付けの信頼性が金融市場での活用に不可欠であるとし、EU規則2024/3005がESG格付けの透明性向上と情報開示に貢献することを評価する。また、業種分類が格付け手法に影響を与えることを実証し、スロバキアにおけるリスクを特定する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalAdvances in Economics, Management and Political Sciences2025#ESGDOI

ESGパフォーマンスが自己資本コストに与える影響

The Effect of ESG Performance on the Cost of Equity Capital

Jiayin Sun

本論文はESGパフォーマンスが自己資本コストに及ぼす影響を実証的に分析。リスクプレミアム低減、情報非対称性の緩和、投資家基盤拡大の3チャネルを通じて、優れたESG開示が資本コストを低下させることを示す。一方でESG効果は制度文脈や格付不一致などの調整要因に依存する。隆基緑能とSolyndraの比較分析から、ESG戦略の重要性を強調。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPKorean Accounting Information Association2026#ESGDOI

会計情報の市場ミスプライシングの修正:ESGレポートの役割

Correcting Market Mispricing of Accounting Information : The Role of ESG Report

Su-Young Choi, Heejeong Shin

本研究は、ESG格付けデータが企業価値評価における市場の財務情報への過小反応を緩和するかを実証分析。ESG情報開示企業では市場の過小反応が軽減され、特に高ESG格付け企業で顕著。結果は内生性を考慮した追加分析でも頑健。強制ESG開示制度の必要性を部分的に支持。

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プレプリント🌍 ENPacific Accounting Review2025#ESGDOI

サステナビリティ報告書の開示と保証がESGパフォーマンスの持続性に与える影響:生存分析

Influence of sustainability report disclosure and assurance on environmental, social and governance performance persistence: a survival analysis

Yen-Yu Liu, Pin-Sheng Lee

本研究は、台湾上場企業の2016-2024年データを用いて、Cox生存分析によりESG格付け低下までの時間を分析。任意開示は非開示に比べてESGパフォーマンス持続性を延長する一方、強制開示は上限基準を超える企業のみ効果がある。非会計事務所による保証が持続性向上に関連する一方、会計事務所保証は有意な関連を示さない。

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プレプリント🌍 ENCrossref2026#ESGDOI

投資家の選好を明らかにする格付けを考慮した戦略的ESG開示

Strategic ESG Disclosure When Ratings Reveal Investor Preferences

Jan Schneemeier, Adelina Barbalau

本論文は、ESG格付けが投資家の非財務的選好を企業に伝えることで、企業のESG開示操作のインセンティブを強化するメカニズムをモデル化する。格付けの精度が高いほど操作意欲は高まるが、同時に操作の価格影響は低下するため、均衡操作量は格付け精度に対して非単調となる。中程度の精度の格付けは、格付けがない場合よりも投資家の厚生を悪化させうる。

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プレプリント🌍 ENEarthArXiv2026#水素DOI

多孔質媒体における地下水素貯蔵の可能性に関する技術的レビュー:動的リザーバシミュレーションアプローチ

A technical review on underground hydrogen storage potential in porous media: A dynamic reservoir simulation approach

Opara. Stanley Uchenna, Okere. Chinedu J

本論文は、水素をクリーンエネルギー源として大規模貯蔵するための地下貯留層(枯渇油ガス層など)の可能性を、動的リザーバシミュレーションを用いて技術的にレビューしている。ワーキングガスとクッションガスの区別、水素漏洩防止、地質・工学的選定基準を議論し、CMGソフトウェアによる感受性分析で注入圧力や浸透率などの影響を評価した。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#エネルギー転換DOI

アフガニスタンにおける発電技術の均等化発電原価分析:比較技術経済評価

Levelized Cost of Energy Analysis for Power Generation Technologies in Afghanistan: A Comparative Techno-Economic Assessment

Sayed Lamsoon, Sayedi, Zakirhussian, Farhad, Sayed Habibullah, Hashemi

本論文はアフガニスタンにおける6種の発電技術(太陽光、風力、水力、ガス、石炭、バイオマス)の均等化発電原価(LCOE)を比較分析した。水力が最も低いLCOEを示し、次いで大規模太陽光と風力が続く。再生可能技術は経済的競争力を持つと同時に炭素排出ゼロを達成する。感度分析では低コスト資金調達の重要性が示された。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#サプライチェーンDOI

北極におけるレアアース鉱山採掘:現実と可能性

Mining Rare Earth Elements in the Arctic: Reality Versus Potential

Middleton, Alexandra

本稿は、北極圏におけるレアアース鉱床の可能性と現実を解説する。氷解に伴い新たな鉱床と航路が開かれ、米国、カナダ、EUなど西側諸国は中国依存脱却とエネルギー移行のために北極に注目。一方ロシアは国内加工能力強化を進める。環境保護、先住民の権利、地政学的要請の間の緊張を指摘する。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

持続可能な経済発展を牽引する革新的再生可能エネルギー技術:アゼルバイジャンにおける太陽エネルギー統合の機会

Innovative Renewable Energy Technologies as a Driver of Sustainable Economic Development: Opportunities for Solar Energy Integration in Azerbaijan

Harunov, Asim, Karimzada, Orkhan, Aliguliyeva, Khayala

本論文は、アゼルバイジャンにおける太陽エネルギー統合が持続可能な経済発展に与える影響を分析。再生可能エネルギー技術の導入が経済成長と環境保全の両立に寄与する可能性を検討している。具体的な政策提言や事例研究を通じて、エネルギー転換の実践的知見を提供。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#エネルギー転換DOI

ネットワーク型地中熱システムの動的LCA:ガス・石油代替との比較における時間明示的・将来予測的・動的気候影響評価

networked-geothermal-dynamic-lca: Time-explicit, prospective and dynamic-climate LCA of a networked geothermal energy system versus a gas/oil reference

Ghandi, Mahsa, Burek, Jasmina

この論文は、米国マサチューセッツ州のパイロット事業を基に、ネットワーク地中熱システムと従来のガス・石油システムのライフサイクルGHG排出を比較。動的LCAフレームワークを開発し、50年間のタイムラインで評価した結果、地中熱システムはGHG排出を44%削減し、建設時の炭素債務を約2036年に返済することが示された。コードとデータはBSDライセンスで公開。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#CCUSDOI

「統合バイポーラ膜電気透析と電解によるCO2回収・変換」のプレレビュー

PREreview of "Integrated Bipolar Membrane Electrodialysis and Electrolysis for CO2 Capture and Conversion"

Rabah Mokhbi

本プレレビューは、バイポーラ膜電気透析とCO2電解槽を統合したBMEEDシステムを紹介する論文を評価する。システムは98%の選択性でCO2をCOに変換し、34.00 kWh/kg-COのエネルギー消費を達成し、分離システムより17%のエネルギー削減を示す。技術経済分析ではCO生産の均等化コストが42%削減され、193ドル/トン-COで採算性が見込める。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#AI×ESGDOI

開示ベースの非財務エビデンスインフラ測定手法: N4/N5軸、ΔN、およびマルチプロバイダLLMスコアリング

A Disclosure-Based Method for Measuring Non-Financial Evidence Infrastructure: N4/N5 Axes, ΔN, and Multi-Provider LLM Scoring

Kokubu, Hiroyuki

この論文は、企業のサステナビリティ開示における非財務エビデンスインフラの成熟度を測定する開示ベースの手法を提案する。N4(事業-環境統合)とN5(ガバナンス統合)の二つのスコアリング軸、ΔN(前年差)、四つの回帰タイプ分類、および四つの主要AIプロバイダーを用いたマルチプロバイダLLMコンセンサススコアリングパイプラインを導入する。日本の上場企業6社のFY2025-FY2026パイロットによりパイプラインを検証し、文書タイプ変更によるΔ…

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#開示インフラDOI

計算可能性は一様でない:企業サステナビリティ開示インフラにおける軸別の摩擦

Computability Is Not Uniform: Axis-Specific Frictions in Corporate Sustainability Disclosure Infrastructure

Kokubu, Hiroyuki

日本のプライム市場89社のGHG開示データを対象に、機械可読性、単位標準化、APIアクセシビリティの3軸で計算可能性支援スコア(CSS)を構築。機械可読性と単位標準化は92.1%と88.8%の合格率だが、APIアクセシビリティは47.2%と低い。手動検証により誤分類を修正し、CSSの下限平均は0.760。開示インフラの非一様な計算可能性を診断する手法を提案。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JParXiv (cs.CY, cs.AI)2026#AI×ESGDOI

日本の上場企業におけるESGナラティブスコアリングでの高推論LLM導入の限界的便益:4モデルコンセンサス研究

Limited Marginal Benefit of Reasoning-Heavy LLM Deployment in ESG Narrative Scoring: A 4-Model Consensus Study on Japanese Listed Firms

Hiroyuki Kokubu

本論文は、ESGナラティブ開示の自動スコアリングにおける高推論LLMの有効性を、日本の上場企業10社のデータを用いて検証した。4モデルのコンセンサス設計により、高推論モデルと低推論モデルの間のスコア差は平均0.38(5点満点)と小さく、コストは約5.6倍であることを示した。結果として、高推論モデルの追加的便益は限定的であり、コスト効率の高いESGスコアリングパイプラインの構築には低推論モデルのコンセンサスが有効であると結論づけている。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPSSRN Working Paper2026#AI×ESG

上場日本企業の構造的GHG開示アクセシビリティ:EDINETとLLM支援レポート抽出を用いたエンジニアリングパイロット

Structured GHG Disclosure Accessibility for Listed Japanese Firms: An Engineering Pilot Using EDINET and LLM-Assisted Report Extraction

Hiroyuki Kokubu

本論文は、日本の主要上場89社のGHG排出データの構造化開示アクセシビリティを、EDINET法定開示書類からの直接抽出と、LLMを用いた任意のサステナビリティ報告書からの抽出の2手法で検証。EDINET側では23社が当期のGHG関連構造化タグを持つ一方、47社はなし。LLM抽出では88社中52社からスコープ値取得。両パイプラインにおけるスキーマ強制の欠如が比較可能なデータの障壁であると指摘。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

世界の都市建築シナリオにおける構造用木材およびバイオ炭ベースコンクリートの炭素貯留と緩和ポテンシャル

Carbon storage and mitigation potential of structural wood and biochar-based concrete in global urban building scenarios

Alessio Mastrucci, Dominik Maierhofer, Xiaoyang Zhong +8

本研究は、2020年から2100年までの世界の都市建築ストックにおけるバイオベース建築材料(構造用木材、バイオ炭ベースコンクリート)の炭素貯留と正味の排出削減ポテンシャルを評価。代替率10%、30%、50%のシナリオに加え、床面積削減や循環経済戦略との組み合わせを検討。木材代替により2100年までに累積11.0-24.8 GtCO2eqの正味炭素貯留が見込まれ、バイオ炭は7.9-14.5 GtCO2eq。持続可能な戦略と組み合わせること…

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

純鉄、電磁鋼板、超低炭素鋼におけるキューブ集合組織とゴス集合組織発展の人工知能駆動型予測と分類:マルチモーダル微細組織特性評価と知的材料情報学を統合したフレームワーク

Artificial Intelligence-Driven Prediction and Classification of Cube and Goss Texture Evolution in Pure Iron, Electrical Steels, and Ultra-Low Carbon Steels: An Integrated Framework Using Multimodal Microstructure Characterization and Intelligent Materials Informatics

sudhakar geruganti

本論文は、純鉄、電磁鋼板、超低炭素鋼におけるCubeおよびGoss集合組織の発展を予測・分類するためのAIフレームワークを提案する。EBSD、XRD、SEM、TEM、光学顕微鏡などのマルチモーダル特性評価と機械学習・深層学習を統合し、再結晶や粒成長の予測を実現する。これにより、電磁鋼板の磁気特性向上や製造プロセスの最適化に貢献する。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能エネルギーエコシステムにおける技術成熟と方法論的バイアスの軽減:インドのR&D機関の戦略的レビュー

Technological Maturation and Methodological Bias Mitigation in the Renewable Energy Ecosystem: A Strategic Review of Indian R&D Institutions

Rajendra Prasad B S, Rachateshwar Rachateshwar, Nandini B

本論文は、インドのNet-Zero 2070目標達成に向け、再生可能エネルギー事業における認知バイアス(過信、確証バイアスなど)の影響を調査。NISE、NIWE、SSS-NIBEといった主要研究機関が標準化テストやデータ駆動型意思決定支援を通じてバイアスを軽減する役割を分析し、技術的デバイアシングシステム(TDS)フレームワークを提案する。

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プレプリント🌍 ENSocArXiv (OSF Preprints)2026#AI×ESG

チリのエネルギー移行に関する社会環境紛争の語りを追跡する:動的トピックモデルを用いた時空間分析

Following Socio-Environmental Conflict Narratives About Energy Transition in Chile: A Spatio-Temporal Analysis Using Dynamic Topic Modeling

Kai-Robin Lange, José Cassola, Marcelo Lufin +11

本論文は、チリのエネルギー移行に関連する社会環境紛争の公共言説を、2011年から2025年までの1,996件のニュース記事に動的トピックモデリング(RollingLDA)を適用して分析する。12のトピックを特定し、HidroAysénダムやDominga鉱山などの紛争の時間的変遷、およびグリーン水素やリチウムといった新たな争点の浮上を明らかにした。さらに、地域ごとのトピック分布を可視化するインタラクティブダッシュボードを提供し、再現可能…

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